人类可不可以把驾驶的任务完全交托给自动驾驶系统,至今还是存在很大的争议。有研究调查发现,自动驾驶在直线行驶表现好,可是在转弯或是低光源的情况下很容易判断错误,发生意外的几率比人类还要高。

外媒引述来自于《Nature Communications》论文指出,作者分析了37,000 起汽车碰撞事故,而人类驾驶占 35,113 起,使用 Level 4 与 Level 2 辅助驾驶占 2,100 起。

作者强调,使用Level 4 辅助驾驶在日出或日落时发生车祸事故的数量,是人类驾驶的5 倍,转弯时发生的车祸事故数量则是人类驾驶的2 倍。

这次的研究特别点出了相机与感测器的功能,在低光源环境下受局限的程度,以及无法适应条件的能力,比如会在清晨或者傍晚时,把路上阴影判定为物体,至于有波动的光源也会影响演算法而造成系统内部混乱。

值得一提的是,阴影中的物体甚至不会被侦测到,对此,碰撞测试证实了这一点,煞车时会变得迟缓甚至无法停车。

来到错综复杂的十字路口,相机与感测器可能无法侦测这么高动态中的所有障碍物。论文作者认为,需要更先进的演算法、感测器,以及基础建设的更新,才能有效支援自动驾驶技术。

人类的每个行为,背后都蕴藏着不为人知的一面。对于这点,神经科学从生物学视角出发,试图解释神经回路如何活动进而执行当前行为;认知科学则从心理学视角出发,探讨行为产生的内部认知加工过程是什么。

也有研究人员指出,人类大脑中有着惊人的860亿个神经元。这些神经元组成了多个系统,不同细胞间的连接方式多有不同,不同系统则担任不同角色,发挥不同效用。

对此,科学家发现人类大脑的复杂程度就像是一个微型宇宙,与复杂的宇宙有异曲同工之妙。从这点看来,我们可以很清晰地知道当前的自动驾驶系统可以是我们很好的助手,但它们毕竟无法像人有危机处理的能力,所以不可以因为有了这些系统而偷懒,驾驶期间还是要保持高度警惕!

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