人類可不可以把駕駛的任務完全交託給自動駕駛系統,至今還是存在很大的爭議。有研究調查發現,自動駕駛在直線行駛表現好,可是在轉彎或是低光源的情況下很容易判斷錯誤,發生意外的幾率比人類還要高。

外媒引述來自於《Nature Communications》論文指出,作者分析了37,000 起汽車碰撞事故,而人類駕駛占 35,113 起,使用 Level 4 與 Level 2 輔助駕駛占 2,100 起。

作者強調,使用Level 4 輔助駕駛在日出或日落時發生車禍事故的數量,是人類駕駛的5 倍,轉彎時發生的車禍事故數量則是人類駕駛的2 倍。

這次的研究特別點出了相機與感測器的功能,在低光源環境下受局限的程度,以及無法適應條件的能力,比如會在清晨或者傍晚時,把路上陰影判定為物體,至於有波動的光源也會影響演算法而造成系統內部混亂。

值得一提的是,陰影中的物體甚至不會被偵測到,對此,碰撞測試證實了這一點,煞車時會變得遲緩甚至無法停車。

來到錯綜複雜的十字路口,相機與感測器可能無法偵測這麼高動態中的所有障礙物。論文作者認為,需要更先進的演算法、感測器,以及基礎建設的更新,才能有效支援自動駕駛技術。

人類的每個行為,背後都蘊藏着不為人知的一面。對於這點,神經科學從生物學視角出發,試圖解釋神經迴路如何活動進而執行當前行為;認知科學則從心理學視角出發,探討行為產生的內部認知加工過程是什麼。

也有研究人員指出,人類大腦中有着驚人的860億個神經元。這些神經元組成了多個系統,不同細胞間的連接方式多有不同,不同系統則擔任不同角色,發揮不同效用。

對此,科學家發現人類大腦的複雜程度就像是一個微型宇宙,與複雜的宇宙有異曲同工之妙。從這點看來,我們可以很清晰地知道當前的自動駕駛系統可以是我們很好的助手,但它們畢竟無法像人有危機處理的能力,所以不可以因為有了這些系統而偷懶,駕駛期間還是要保持高度警惕!

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